Kad matytumėte pilną svetainę, prašome įjungti JavaScript palaikymą.
Enable JavaScript in your browser to see this website.
Включите JavaScript в своем браузере, чтобы увидеть этот сайт.
0
Корзина пуста.
Корзина обновлена
Нет возможности заказать нужного количества.

Запрос о большем количестве

Поиск на сайте

0

Мы предлагаем

NT Adaptive 2048-V
 

NT Adaptive PCIe 16 NM500

Цена:€ 983.00
Код:000006-16
На складе:10
Категория:Адаптивные контроллеры
Распознает:Сигналы, Изображения, Видео
Монтаж:корпус 2U PCIe
Управление:FPGA
Нейрочип:NM500
Количество нейрочипов:16
Количество нейронов:9216
Время обучения и распознавания одним нейроном@256:< 96 μsec
Входной вектор:256 Байт
FLASH память:Внутренняя память ПК
Порты:PCIEx Bus
Интерфейсы:PCI Express X1 2.5 GT/s
RTC:Нет
Питание:12V DC
Потреб. мощность:<4 Watt
Размеры (HxLxW):8x120x68 мм
Описание
Запрос

Запрос

Продукт *
Количество
Имя
Эл. почта *
Телефон
Вопрос *
Запрос
Спасибо за вопрос, мы свяжемся с вами.

Нейроморфный контроллер

Обзор

Контроллер NT Adaptive PCIe – это полностью параллельная кремниевая нейронная сеть, цепочка идентичных элементов (нейронов), которые адресуются параллельно и у которых есть их собственный «генетический» материал для обучения и вспоминания образов без выполнения строк программного кода и без отчетности перед любым управляющим устройством. Кроме того, нейроны полностью взаимодействуют друг с другом с помощью двунаправленной и параллельной нейронной шины, которая является ключевым элементом для достижения высокой точности, самообучаемости (адаптивности) и скорости. Фактически каждый нейрон включает информацию от всех других нейронов в свою собственную логику обучения и в свою логику отклика.
Доступ к сети проводится с помощью интерфейса PCIe.

Описание контроллера

Главные особенности нейронной сети

  • Группа из 9216 нейронов (до 256 компонент), идентичные нейроны параллельно распознают один входной образ;
  • Размер компонентов - 8 бит;
  • Все нейроны обладают одинаковым поведением и выполняют инструкции параллельно независимо от кластера и даже от микросхемы, в которой они расположены;
  • Высокая скорость обучения и распознавания для одного нейрона (<80 мксек);
  • Нейроны можно ассоциировать с различными контекстами (до 128) и их использование можно разрешить или запретить выбором значения контекста;
  • Нет кого-либо контроллера или управляющего устройства;
  • Выбор одного из двух классификаторов: K-ближайших соседей (KNN) или радиально-базисные функции (RBF);
  • Выбор одной из двух метрик: L1 (Манхэттенское расстояние) или Lsup (расстояние Чебышева);
  • Время распознавания не зависит от числа используемых нейронов;
  • В нейроны встроен автоматический генератор модели.


Операции

Интерфейс с нейронной сетью сводится к 4 основным операциям:

  • Обучение вектора;
  • Распознавание вектора;
  • Сохранение знания, построенного нейронами;
  • Загрузка знания в нейроны.

Эти операции выполняются с помощью функций API.

Структура данных

Контент каждого нейрона сохраняется в 263 байтах следующим образом:

  • 256 байтов вектора;
  • 1 байт контекста;
  • 2 байта поля минимального интереса;
  • 2 байта поля активного интереса;
  • 2 байт категории;


Электрические характеристики

Напряжение питания Vcc 12 В пост. тока
Потребляемая мощность до 4 Вт

Характеристики интерфейса

PCI Express X1 2,5 ГТ/с (базовая спецификация PCI Express, ред. 2.1)

Механические характеристики

Для монтажа в корпусе 2U.
Размеры 120х68 мм

Климатические условия

Температура эксплуатации -40...+60 °С
Температура хранения -50... +80 °C

этого продукта

 

Корзина

0
Корзина пуста.

Зона пользователей

Напоминание пароля
Зарегистрируйтесь прямо сейчас, и начните пользоваться всеми услугами предоставлеными системой amberwares.com.
smart foreash
Этот сайт использует файлы cookie. Они могут идентифицировать зарегистрированных пользователей, собирать статистику и помогать улучшить работу в браузере для каждого посетителя отдельно.
Ознакомиться с Политика конфиденциальности
Согласен Очистить файлы cookie и выйти