Kad matytumėte pilną svetainę, prašome įjungti JavaScript palaikymą.
Enable JavaScript in your browser to see this website.
Включите JavaScript в своем браузере, чтобы увидеть этот сайт.
0
Корзина пуста.
Корзина обновлена
Нет возможности заказать нужного количества.

Запрос о большем количестве

Поиск на сайте

0

Мы предлагаем

Web Visualization ©
Категория: Серверное ПО
 

NT Adaptive PCIe 4 NM500

Цена:€ 379.00
Код:000006-4
На складе:19
Категория:Адаптивные контроллеры
Модельabc
Распознает:Сигналы, Изображения, Видео
Монтаж:корпус 2U PCIe
Управление:FPGA
Нейрочип:NM500
Количество нейрочипов:4
Количество нейронов:2304
Векторов в секунду:< 96 μsec
Максимальная длина вектора:256 Байт
FLASH память:Внутренняя память ПК
Порты:PCIEx Bus
Интерфейсы:PCI Express X1 2.5 GT/s
RTC:Нет
Питание:12V DC
Потреб. мощность:<4 Watt
Размеры (HxLxW):8x120x68 мм
Описание
Краткое описание
Запрос

Запрос

Продукт *
Количество
Имя
Эл. почта *
Телефон
Вопрос *
Запрос
Спасибо за вопрос, мы свяжемся с вами.

Нейроморфный контроллер

Обзор

Контроллер NT Adaptive PCIe – это полностью параллельная кремниевая нейронная сеть, цепочка идентичных элементов (нейронов), которые адресуются параллельно и у которых есть их собственный «генетический» материал для обучения и вспоминания образов без выполнения строк программного кода и без отчетности перед любым управляющим устройством. Кроме того, нейроны полностью взаимодействуют друг с другом с помощью двунаправленной и параллельной нейронной шины, которая является ключевым элементом для достижения высокой точности, самообучаемости (адаптивности) и скорости. Фактически каждый нейрон включает информацию от всех других нейронов в свою собственную логику обучения и в свою логику отклика.
Доступ к сети проводится с помощью интерфейса PCIe.

Описание контроллера

Главные особенности нейронной сети

  • Группа из 2304 нейронов (до 256 компонент), идентичные нейроны параллельно распознают один входной образ;
  • Размер компонентов - 8 бит;
  • Все нейроны обладают одинаковым поведением и выполняют инструкции параллельно независимо от кластера и даже от микросхемы, в которой они расположены;
  • Высокая скорость обучения и распознавания для одного нейрона (<80 мксек);
  • Нейроны можно ассоциировать с различными контекстами (до 128) и их использование можно разрешить или запретить выбором значения контекста;
  • Нет кого-либо контроллера или управляющего устройства;
  • Выбор одного из двух классификаторов: K-ближайших соседей (KNN) или радиально-базисные функции (RBF);
  • Выбор одной из двух метрик: L1 (Манхэттенское расстояние) или Lsup (расстояние Чебышева);
  • Время распознавания не зависит от числа используемых нейронов;
  • В нейроны встроен автоматический генератор модели.


Операции

Интерфейс с нейронной сетью сводится к 4 основным операциям:

  • Обучение вектора;
  • Распознавание вектора;
  • Сохранение знания, построенного нейронами;
  • Загрузка знания в нейроны.

Эти операции выполняются с помощью функций API.

Структура данных

Контент каждого нейрона сохраняется в 263 байтах следующим образом:

  • 256 байтов вектора;
  • 1 байт контекста;
  • 2 байта поля минимального интереса;
  • 2 байта поля активного интереса;
  • 2 байт категории;


Электрические характеристики

Напряжение питания Vcc 12 В пост. тока
Потребляемая мощность до 4 Вт

Характеристики интерфейса

PCI Express X1 2,5 ГТ/с (базовая спецификация PCI Express, ред. 2.1)

Механические характеристики

Для монтажа в корпусе 2U.
Размеры 120х68 мм

Климатические условия

Температура эксплуатации -40...+60 °С
Температура хранения -50... +80 °C

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse dapibus felis consectetur mi condimentum venenatis. Aenean posuere sodales leo ut eleifend. Vivamus accumsan erat eget turpis vulputate, sit amet egestas purus semper.

 

Корзина

0
Корзина пуста.

Зона пользователей

Напоминание пароля
Зарегистрируйтесь прямо сейчас, и начните пользоваться всеми услугами предоставлеными системой amberwares.com.
smart foreash
Этот сайт использует файлы cookie. Они могут идентифицировать зарегистрированных пользователей, собирать статистику и помогать улучшить работу в браузере для каждого посетителя отдельно.
Ознакомиться с Политика конфиденциальности
Согласен Очистить файлы cookie и выйти