Kad matytumėte pilną svetainę, prašome įjungti JavaScript palaikymą.
Enable JavaScript in your browser to see this website.
Включите JavaScript в своем браузере, чтобы увидеть этот сайт.
0
Jūsų krepšelis tuščias.
Krepšelis atnaujintas
Nėra galimybes įsigyti nurodyto produkto kiekio.

Pasiteirauti dėl didesnio kiekio

Paieška

0

Naujas neuromorfinis valdiklis „NT Adaptive PCIe“

 

Techninė specifikacija

 

Apžvalga

 

„NT Adaptive PCIe“ yra visiškai lygiagretus dirbtinis neuroninis tinklas – grandinė identiškų elementų (neuronų), į kuriuos kreipiamasi lygiagrečiu būdu ir kurie turi savo „genetinę“ medžiagą mokytis bei atkurti modelius, nenaudodami nė vienos kodo eilutės ir nesiųsdami pranešimų prižiūrinčiam blokui. Be to, neuronai visapusiškai bendradarbiauja tarpusavyje per dvikryptę ir lygiagrečią neuronų magistralę, kuri yra raktas į tikslumą, adaptyvumą ir greitį. Iš tiesų, kiekvienas neuronas į savo mokymosi logiką ir į savo atsako logiką įtraukia informaciją, gautą iš visų kitų neuronų.
Tinklo prieiga vyksta per PCIe sąsają.

 

Valdiklio aprašymas

 

Pagrindiniai neuroninio tinklo ypatumai

  • 9216 neuronų grupė (iki 256 komponentų), identiški neuronai lygiagrečiai atpažįsta tokį pat įvesties modelį;
  • Komponentų dydis - 8 bitai;
  • Visi neuronai pasižymi tokia pat elgsena ir lygiagrečiai vykdo nurodymus, nepriklausomai nuo to, kokiai sankaupai ar net lustui jie priklauso;
  • Greitas vieno neurono mokymasis ir atpažinimas (<80 μsec)
  • Neuronai gali būti susiję su skirtingais kontekstais (iki 128) ir jų naudojimą galima įjungti arba išjungti, pasirenkant konteksto vertę;
  • Nėra valdiklio ar supervizoriaus;
  • Vieno iš dviejų klasifikatorių parinkimas: K-artimiausias kaimynas (angl. K-Nearest Neighbor (KNN)) arba radialinė bazinė funkcija (angl. Radial Basis Function (RBF));
  • Vienos iš dviejų metrikų parinkimas: L1 (Manhatano atstumas) arba Lsup (Čebyševo atstumas);
  • Atpažinimo trukmė nepriklauso nuo naudojamų neuronų skaičiaus;
  • Į neuronus įtaisytas automatinis modelio generatorius.

 

Operacijos

Sąsajai su neuroniniu tinklu reikalingos 4 pagrindinės operacijos:

  • Išmokti vektorių;
  • Atpažinti vektorių;
  • Įrašyti neuronų sukauptas žinias;
  • Įkelti žinias į neuronus.

Šios operacijos atliekamos per API funkcijas.

Duomenų struktūra

Kiekvieno neurono turinys įrašomas 263 baituose tokia tvarka:

  • 256 baitai vektoriaus;
  • 1 baitas konteksto;
  • 2 baitai mažiausio poveikio lauko;
  • 2 baitai aktyvaus poveikio lauko;
  • 2 baitai kategorijos.

 

Elektrinės dalies specifikacija

Vcc elektros energijos tiekimas 12 VDC
Suminė galia iki 4 W

Sąsajos specifikacija

PCI Express X1 2.5 GT/s („PCI Express“ bazinė specifikacija, 2.1 leidimas)

Mechaninės dalies specifikacija

Skirtas montavimui 2U korpuse.
Matmenys 120x68 mm.

Klimato sąlygos

Veikimo temperatūra -40...+60 ℃
Laikymo temperatūra -50... +80 ℃

 

Pasiteirauti NT Adaptive PCIe

 
smart foreash
Šioje svetainėje yra naudojami slapukai (angl. „cookies“). Jie gali identifikuoti prisijungusius vartotojus, rinkti statistikos duomenis ir padėti pagerinti naršymo patirtį kiekvienam lankytojui atskirai.
Susipažinkite su mūsų Privatumo politika
Sutinku Išvalyti slapukus ir išeiti